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“申请考核制”博士招生 | 智能医学与数字健康
日期:2023-02-23   浏览量:

1招生计划

一级学科

临床医学

招生类别

非定向全日制

研究方向

质谱大数据,多模态诊断算法,类脑智能与机器人系统(导师:于长斌);

招生方式

申请考核

招生计划

1

报名时间

即日起至4月20日

备注

考生原专业不限,优先考虑:计算机科学,自动化,临床或基础医学,生物技术(生物信息学)

特别说明:

1.录取的博士研究生可享受研究生国家助学金、国家奖学金、学业奖学金、校长奖学金、于金明奖学金等经费资助。

2.对于符合条件的申请者,将获得全球top50高校或世界一流高校的联合培养机会。


2培养目标

培养德智体美劳全面发展,具有国际视野,在本学科掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,能够独立从事科研开发,在智能医学领域科学和专门技术上做出创造性成果的高级专门人才。


3导师简介

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于长斌

海外院士(IE Australia Fellow),山东第一医科大学(山东省医学科学院)讲席教授,博士生导师,医学人工智能与大数据学院创院院长,课题组长(PI)。曾任澳洲国立大学终身教授,科廷大学冠名讲席教授。目前在智能医学与数字健康领域的基础科学和关键技术方面开展前沿探索性研究。在人工智能、控制与机器人、数字医学等领域的重要期刊发表SCI论文90余篇,其中45篇发表在行业顶级期刊Automatica和IEEE会刊如TNNLS/TAC/TRO等;已主持(参与)国家自然科学基金5项(含重点类项目2项),海外国家级基金10余项,获得过国际和国家级学术科技奖励近10项;取得发明专利10余项;作为唯一华人学者获得2019年澳大利亚科学院-国家级学术荣誉奖励:约翰-布克荣誉奖章(John Booker Medal)。在国内外多所高校共指导培养硕士研究生18人,先后培养博士研究生20人,博士后10人,其中5人次获得国家级青年人才称号或奖励,多人已成为双一流院校正教授或海外终身教职。


4补充说明

1.2023年我校拟招收全日制学术型博士研究生60余名,实际招生人数以教育部正式下达招生计划为准,各专业招生人数依据生源情况和人才培养需要进行适当调整;

2.考生报考前,请务必咨询报考单位或导师,确认招生计划使用情况,并及时关注我校研究生招生信息网相关信息。

3.网上报名均采用学校研究生报考服务系统。

(https://yjszs.sdfmu.edu.cn/logon)

考生登录报名系统,选择报考单位、专业及导师,按照系统流程提交报名材料。

4.考生报名前,请务必通过我校研究生招生信息网认真查阅《山东第一医科大学(山东省医学科学院)2023年博士研究生招生简章》。

山一大研究生招生信息网:

https://yz.sdfmu.edu.cn/index.htm


5联系我们

联系人:李老师

联系电话:18030250071(微信同号)

联系邮箱:lixin@sdfmu.edu.cn



单位简介

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山东第一医科大学(山东省医学科学院)是山东省重点建设高校,也是山东省最大的医学科学研究机构,2020年入选山东省高水平大学建设项目“冲一流”高校。拥有附属医院10余家,其中附属省立医院、第一附属医院、附属肿瘤医院居于全国百强。现有两院院士9人、海外院士1人,国家级人才64人,省部级人才238人。临床医学、药理学与毒理学、生物及生物化学、分子生物学与遗传学、神经科学与行为学、化学、免疫学、微生物学等8个学科居ESI全球排名前1%,其中临床医学进入ESI全球排名前1‰。中国医学科学院科技量值排名居全国独立设置的医科大学第10位。

校(院)学校高度重视“新医科”,“AI+”和“大数据+”交叉专业建设,2020年10月在全国医学专门院校中率先成立医学人工智能与大数据学院。聘任海外高层次人才担任创院院长,在全校(院)率先实行理事会治理下的院长负责制。学院秉持开放、交叉、创新的办学理念,打造业内一流专家团队,采用PI制、年薪制、聘约化管理等现代化国际管理体制,营造积极向上的科研学术氛围。

学院坚持“人才强院,科研强院”,瞄准国家重大战略需求和国际学术前沿,开展高水平科学研究,培养具有国际视野的高层次复合型专业人才,努力建成国内领跑、国际并跑、特色鲜明的医学人工智能与大数据科教创新高地和产业孵化摇篮。

学院现有教职工37人,其中专任教师19人,博士占比100%,75%具有海外工作学习经历。近1/2拥有省部级以上人才称号,其中海外院士1人,国家优青(柔性引进)1人,泰山学者特聘专家1人,泰山学者青年专家3人,山东省博新计划入选3人,省高校青创团队发展计划1人;现有教授(PI)6人,副教授(PI)2人,副研究员3人,博士后(助理研究员)8人。

学院拥有山东省大数据发展创新实验室,山东省大数据产业创新中心,山东省高校工程研究中心等省级平台5个。近年来,教师主持国家自然科学基金项目9项,其中国际间合作项目2项,面上项目3项,青年项目4项。已建成质谱大数据平台、核酸大数据与智慧医学、转化基因组学、智慧生物医疗机器人、康复机器人、智能医学影像、医用新型材料等实验室。


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